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摘要:
针对大、中型车辆在行驶、泊车过程中存在的视觉盲区以及多路视频全景拼接难以实时等工程化问题,本文设计出一种基于FPGA和GPU平台的多路相机安全驾驶辅助系统.FPGA实现图像数据采集、参数传递等预处理,在GPU上实现拼接算法的并行加速.在算法上优化实现多相机自动化标定,生成融合参数表以获取精确的融合配准关系.实验结果表明,该系统可适应多路鱼眼相机的实时拼接,在TX2上稳定的拼接速度可达到33 fps.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GPU的车载全景视觉系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 鱼眼相机 FPGA 嵌入式GPU 自动化标定 全景拼接
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 系统建设|System Construction
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007886
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鱼眼相机
FPGA
嵌入式GPU
自动化标定
全景拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
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1991
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