深度学习关键技术在广电音视频节目制作中的运用探索

• 作者: 陈文 向罗勇
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 社会科学
• 关键词: 智慧广电 音视频节目 深度学习关键技术
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 声学制播|Sound Broadcasting
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: G229.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2021.12.008

摘要

广播电视音视频节目给人们的生活增添了许多乐趣,也是非常重要的媒介.近年来,融媒体不断发展,国家也提出了建设智慧广电的方针,对广播电视音视频节目制作提出了更高的要求.深度学习关键技术在广电音视频节目制作中发挥着重要作用,可以为音频节目制作提供语音识别、说话人识别与合成以及语义识别等方面的技术支持,也可以为视频制作提供场景与人物识别、字幕识别处理以及自动合成等方面的技术支持,因此需灵活应用深度学习关键技术,提高广电音视频节目制作的质量.