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基于Q-learning算法的单点信号控制研究
基于Q-learning算法的单点信号控制研究
作者:
王祉祈
赵顗
马健霄
吴林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
单点交叉口
信号控制
强化学习
交通仿真
感应式信号控制
摘要:
为减少交通拥堵对于城市可持续发展的制约,优化交通控制,降低交通流延误.文中对单点两相位信号控制交叉口进行研究,运用强化学习中Q学习理论构建模型,通过VB配合仿真软件实现了单点交叉口的Q学习.并设计感应式信号配时方案进行仿真,将两种结果进行比较发现改进的信号配时方案确实能够减少排队长度,降低延误,在信号控制上能起到一定作用.
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文献信息
篇名
基于Q-learning算法的单点信号控制研究
来源期刊
物流工程与管理
学科
关键词
单点交叉口
信号控制
强化学习
交通仿真
感应式信号控制
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
交通运输|Traffic & Transportation
研究方向
页码范围
93-95,109
页数
4页
分类号
U491.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4993.2021.04.027
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单点交叉口
信号控制
强化学习
交通仿真
感应式信号控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
主办单位:
中国仓储协会
全国商品养护科技情报中心站
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-4993
CN:
42-1791/TS
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
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