基于激光干涉技术的设备状态监测与故障快速诊断研究

• 作者: 沈孚 黄沁 王硕
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 激光干涉技术 设备 状态监测 故障 快速诊断 关联规则
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 系统设计与评估|SYSTEM DESIGN AND EVALUATION
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.06.123

摘要

研究基于激光干涉技术的设备状态监测与故障快速诊断,提升设备故障诊断精度以及实时性.采用激光自混合干涉技术采集设备状态振动信号,利用卡尔曼滤波方法对所采集设备状态振动信号实施滤波处理,选取关联规则挖掘方法Apriori算法利用已滤波的设备状态信号实现设备状态监测与故障快速诊断,Apriori算法通过迭代扫描事务数据库挖掘符合支持度条件的频繁集,利用所获取频繁集建立关联规则,通过更新规则库内规则可信度以及故障类型数量更新设备故障诊断专家库,实现设备状态监测与故障快速诊断.实验结果表明,采用该方法诊断设备故障精度高于99.5％,诊断设备故障的时间开销低于200 ms,可实现设备状态有效监测.