基于深度学习的水泥窑协同处置安全管理系统应用成效

• 作者: 詹家干 谷从发 胡义宏 汪阳
• 来源期刊: 中国水泥
• 关键词: 生物质 替代燃料 节能
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TQ172.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8321.2021.08.016

摘要

随着社会的快速发展,固危、危废的安全管理及处置已经成为亟待解决的重大问题.水泥窑协同处置是一种有效的废弃物处置手段,具有显著的环保和应用意义.目前废弃物处置场所缺乏有效的安全管理手段,废弃物存放于暂存区、料坑处时,存在火灾及爆炸隐患.原有测温系统存在误报率高的问题,导致真实故障处理时效性差,人力资源浪费.本系统结合测温相机中的温度和图像数据,采用深度学习的方式,利用先进的单阶段目标检测网络YOLOv3算法,识别出环境中的高温干扰设备,从而过滤由于作业设备引起的高温误报警.实现固危、危废智能化预警预测和安全管理,上线10个月以来,误报警率降低至1％以下.