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测量数据野值的局部化处理模型与算法
测量数据野值的局部化处理模型与算法
作者:
代美泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
野值识别
野值修补
一阶差分
均方误差
摘要:
针对测量数据野值难以快速剔除的难题,提出了一种新型的局部化处理模型.分析了测量数据野值特性,研究了一阶差分野值识别算法并应用到平稳信号的野值处理,改进了均方误差野值识别算法并应用到非平稳信号的野值处理.实验结果表明,研究的模型与算法可以实现数据野值的自动判别与快速修补,有效提高数据处理效率.
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篇名
测量数据野值的局部化处理模型与算法
来源期刊
组合机床与自动化加工技术
学科
关键词
野值识别
野值修补
一阶差分
均方误差
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
设计与研究
研究方向
页码范围
37-39
页数
3页
分类号
TH16|TG506
字数
语种
中文
DOI
10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.07.009
五维指标
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一阶差分
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
主办单位:
大连组合机床研究所
中国机械工程学会生产工程分会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2265
CN:
21-1132/TG
开本:
大16开
出版地:
大连市沙河口区新生路80号504室
邮发代号:
8-62
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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