基于神经网络的手绘草图的识别与匹配

• 作者: 杨金凯 王国中 范涛
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 识别草图 神经网络 特征融合
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用|Specialized design and application
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.06.028

摘要

手绘草图通常是一种由几条简单笔划就能完成的对人们想法或者概念有着明确表达的一种视觉上表现形式.对于人类而言,识别草图的含义非常容易,但是对于机器来说是非常困难的.为了实现手绘草图的精准识别与匹配,本文提出一种特征融合的新思路,利用神经网络的特点将各级网络特征进行融合来实现草图的精准识别与匹配.将神经网络特征逐层下采样进行融合,即将浅层特征与深度的语义特征相融合,而传统网络仅仅利用了深度特征而忽略了浅层特征.实验结果表明该方法的准确率达到了 98.3％,优于传统网络.