基于视觉判别与图像识别技术的车内安全装置设计

• 作者: 薛玉 王宪彬 陈宇微 魏宇奕 王嘉慧
• 来源期刊: 电视技术
• 关键词: 监控系统 深度学习 动作识别 自动报警
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 器件与设计|PARTS & DESIGN
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2021.06.036

摘要

近年来,因司机与乘客之间的纠纷而引发的安全事故频发,此类问题受到了国内外研究人员的关注.当前使用的传统手动报警装置已经不能满足乘客安全需求,尽管车内自动安全检测报警系统的出现在一定程度上保证了乘客的基本安全,但是仍存在较多缺陷,对当前使用的报警系统进行改进显得尤为重要.因此,介绍目前顺风车行业安全状况以及市面上车内安全装置使用现状,阐述车内自动安全检测报警系统的主要技术,设计一款车内安全装置,通过Openpose人体姿态估计技术以及多人行为识别方法,基于OpenCV和深度学习的动作识别技术以及无线传输信号报警技术等来实现预警报警功能,维护车主及乘客人身安全.