基于大数据的交通客流分布多维特征挖掘与客流预测

• 作者: 刘芳军 景子轩 马明 吕阳 刘思宇
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 城市轨道交通 客流预测 预测模式 可行性分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 机电技术应用
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: U115
• 语种: 中文

摘要

随着大数据、云计算的大范围应用和中国交通的发展,人们迫切需要智能出行.通过对大量公共交通数据的分析和研究,从数据中挖掘出重要信息,可以帮助交通管理部门迅速调整工作,帮助乘客选择正确的旅游时间和路线.本文基于铁路交通旅客流动的特点,提出铁路交通站的数据研究框架,建立了一种直接预测铁路交通客运流程的新模式,仅供参考.