基于LSTM的飞行数据挖掘模型构建方法

• 作者: 王志刚 王业光 杨宁 米禹丰 曲晓雷
• 来源期刊: 航空学报
• 关键词: LSTM 飞行历史数据 数据挖掘 模式识别 模型构建
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 论文|Article
• 页码范围: 255-264
• 页数: 10页
• 分类号: V249.1
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于LSTM(Long Short Time Memory)模型的飞行历史数据挖掘模型的构建方法,此模型可以将飞行数据中有价值的目标数据自动提取出来.首先,通过滑动窗口法获得待检测数据;然后,将预先做好的训练样本数据输入到所构造的LSTM模型中进行训练,得到数据挖掘模型;最后,将待检测数据导入到训练好的LSTM模型中进行模式识别,将目标数据片段挖掘出来.结果表明,基于LSTM模型的飞行数据挖掘模型构建方法通用化程度高,可用于挖掘不同类型的目标数据,且识别率高,具有很高的工程应用价值.