基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
系统通过工业相机采集采血管图像,对采集得到的图像进行中值滤波、RGB颜色分离、二值化、形态学处理、图像分割、液位识别,最终得到血清的上下液位的纵坐标.实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度,液位检测结果精度可达到0.05 mm.通过血清上下液位的准确定位,可以用于调节仪器样本针采集血清,也可以根据血清高度对血清量不足进行提示.
推荐文章
基于图像识别的吸量管液位检测方法研究
吸量管
自动化控制
图像处理
图像识别
液位检测
PID控制
基于图像识别的袋装粮数量识别研究
图像识别
噪声消除
区域增长
几何矩
数量识别
基于图像识别的飞镖计分系统
飞镖记分系统
图像识别
背景建模
目标提取
基于图像识别的武术动作分解方法研究
人体动作
图像识别
动作时间序列
动作分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像识别的采血管血清液位检测
来源期刊 传感器与微系统 学科
关键词 血清液位检测 图像识别 采血管 图像分割
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 计算与测试|Calculation & Test
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TN911|TM933|TP212
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2021)03-0149-04
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
共引文献  (20)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2015(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
血清液位检测
图像识别
采血管
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
论文1v1指导