随机森林遥感信息提取研究进展及应用研究

• 作者: 赵宇虹
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 随机森林 遥感 信息提取 研究进展
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 133-136,139
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.03.036

摘要

随机森林算法已经应用于遥感影像信息提取领域,但鲜有对其应用发展的总结和归纳.本文介绍了随机森林分类方法的基本原理,并阐述其在多源遥感数据(多光谱数据、高光谱数据、SAR数据)信息提取以及分类数据集筛选中的应用研究,通过说明其在分类精度验证、模型可移植性以及算法改进等方面的研究进展,对随机森林分类方法在今后的发展进行了展望.该研究有助于初学者对随机森林分类方法进行初步了解,有一定的推广作用.