基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于无线传感网络的云诊断系统通过IEPE采集轴承工作的振动信息以模拟信号的形式输出,经过信号调理放大之后进行低通滤波,再经过A/D转换为数字信号,STM32得到数字信号之后对信号进行分析处理,得到烈度,峭度等技术指标,并将各数据信息通过LoRa无线扩频技术传输至云服务器,使上位机软件和APP显示波形和各技术指标数据,实现远程实时监控.解决以往故障诊断系统的电缆布线杂乱繁琐耗人力的问题,提高了故障诊断的布置效率和降低后期维护的成本.
推荐文章
基于Bayes网络的故障诊断系统
故障诊断
贝叶斯网络
数据挖掘
基于神经网络的局域网故障诊断系统设计
计算机网络
神经网络
故障诊所
反向传播算法
基于PMA的IETM故障诊断系统设计
PMA
IETM
故障诊断系统
专家系统
Wi—Fi
基于神经网络的无线传感器网络故障诊断方法
神经网络
无线传感器网络
故障诊断
粗糙集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于无线传感网络的云故障诊断系统设计
来源期刊 电子制作 学科
关键词 轴承故障 IEPE 故障诊断
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5059.2021.12.029
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2020(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轴承故障
IEPE
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
论文1v1指导