勾股模糊H平均算法及其云计算系统选择

• 作者: 刘颖 刘亚同
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 勾股模糊集 H平均 信息融合算法 多属性决策模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 决策与控制一体化系统
• 页码范围: 1237-1242
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20190438

摘要

研究勾股模糊数信息环境下内在关联度的多属性选择策略问题.首先,定义了实现模糊集模并模或功能的勾股模糊数运算;其次,将模糊H平均用于设计聚合算子,提出了勾股模糊H平均(PFHM)算法,并讨论了勾股模糊H平均算法的3个特征性质及应用实例;然后,构建了新的勾股模糊多属性决策模型,该模型将实际问题属性评价值信息转化为勾股模糊数决策矩阵,通过PFHM信息集成算法进行计算,以得分度和精确度量化数据关联性,有效扩展了决策的应用范围;最后,将构建的模型应用于云计算系统选择,通过案例验证了其有效性.