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摘要:
国家食品安全标准(NFSS)既是食品生产者的操作规范,也是食品安全监督的执法准绳.然而,NFSS种类繁多,它们涉及内容广泛,且相互引用关系复杂.为了系统地研究NFSS的内容与结构,对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘.首先,利用知识图谱(KG)技术提取了标准文件的内容与标准文件之间的引用关系,以这些提取出来的内容作为三元组来构建NFSS知识图谱.然后将这个知识图谱与人工构建的基于危害分析关键控制点(HACCP)标准的食品生产过程本体相关联,使食品安全标准与相关的食品生产过程可以建立联系.同时利用Louvain社区发现算法对图谱中的标准引用网络进行分析,发现了在NFSS中引用度较高的标准及其类型.最后,利用gStore的应用程序接口(API)和Django搭建了一个问答系统,实现了基于自然语言的知识检索与推理,可以在指定需求下查询图谱中影响力较高的NFSS.
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文献信息
篇名 国家食品安全标准图谱的构建及关联性分析
来源期刊 计算机应用 学科
关键词 食品安全国家标准 知识图谱 食品生产过程本体 社区发现算法 问答系统
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 CCF 第35届中国计算机应用大会(CCF NCCA 2020)|The 35 CCF National Conference of Computer Applications (CCF NCCA 2020)
研究方向 页码范围 1005-1011
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2020081311
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研究主题发展历程
节点文献
食品安全国家标准
知识图谱
食品生产过程本体
社区发现算法
问答系统
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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