基于粒子群改进的高铁隧道沉降预测研究

• 作者: 年刚伟 季北 张安俊
• 来源期刊: 粘接
• 关键词: 隧道沉降预测 粒子群算法 灰色模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 智慧交通与装备
• 页码范围: 165-168,186
• 页数: 5页
• 分类号: U457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2021.06.040

摘要

高铁隧道的建设是高铁建设的重要一部分,大量的隧道建设会引起地表沉降.对沉降实测数据进行分析,得出隧道在沉降方面的长期沉降规律,可以实现隧道沉降预测,从而推进的隧道的安全、高速建设.本文针对高铁隧道沉降预测问题,运用粒子群算法(PSO)对灰色模型GM(1.1)进行改进,构建了灰色-时序组合模型对问题进行了预测研究.研究表明,基于粒子群改进的灰色-时序组合模型对高铁隧道的沉降预测具有实际意义,它能够更好地预测高铁隧道沉降趋势.