一种基于噪声功率检测的机械设备故障预测方法

• 作者: 严斌 林星星 田文静 谭熠 庄焰
• 来源期刊: 制造业自动化
• 关键词: 噪声功率 故障诊断 设备健康度分析
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TB533+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2021.08.002

摘要

在现代高度自动化的工业背景下,实时地对机械设备进行故障预测和健康度分析尤为重要.介绍了一种基于噪声功率检测的机械设备故障预测方法.该方法通过收集和分析包装机某联轴器的噪声,提取相关噪声功率特征,识别该部件的状态并评估其健康度.该方法成功地预测了该联轴器的一次螺栓磨损事件,并完整地捕捉到了该事件的全过程,消除了设备后续运行的隐患.通过噪声监测机械设备故障具有便捷高效,通用性强等优点,是一种极具潜力的手段.