改进GA-BP神经网络在盾构推进地面沉降中的预测及应用

• 作者: 王雪明 刘陕南 肖晓春 包蓁
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 泥水平衡盾构 BP神经网络 遗传算法 地面沉降
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用|Specialized design and application
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: TP39|U45
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.06.031

摘要

超大直径泥水平衡盾构以往主要用于越江、越海工程,当用于城市中心区域快速道路的修建时,盾构推进引起的地面沉降或隆起以及由此对地面以上建构筑物的影响问题应当引起重视.本文基于上海北横通道新建工程,聚焦于神经网络方法在盾构推进引起地面沉降中的预测,分析了 BP、GA-BP两种神经网络方法在盾构推进过程中刀盘上方地面沉降中的预测效果,对比了两种方法在计算原理、数据拟合能力等方面的适用性与局限性,在此基础上通过对遗传算法的种群个体选择机制进行优化,提出了改进的GA-BP神经网络方法,说明了该方法的网络训练稳定性与快速收敛特性,对于盾构施工过程中地面沉降的预测具有较好的应用效果.