基于振动分析的矿用通风机故障预警技术研究

• 作者: 李学哲 王菲 付永钦 张嘉洋
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 矿用通风机 振动分析 故障预警 MCM-100平台 策略
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|TD441
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202104054

摘要

分析了矿用通风机的典型故障及特征,讨论了振动分析的常用方法和基本规范,提出了一种基于振动分析的矿用通风机故障预警方法.以MCM-100高精度振动信号采集分析平台配合宽范围、高灵敏加速度传感器,在线动态采集通风机振动信号,采用频谱分析+强度判定的故障识别策略解决通风机故障诊断的问题.实验结果表明,该方法具有信号采集精度高、故障识别算法简单、可靠等特点,为矿用通风机故障监测与预警提供了有效的技术解决方案.