基于BP神经网络的人工智能审计系统研究

• 作者: 曹纳
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 人工智能 BP审计网络 审计 实证研究
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|F239.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.08.022

摘要

为提高审计系统的智能化推理和预测能力.文中提出了基于BP审计网络的人工智能审计系统平台,在对人工智能开发方式和神经网络方法进行融合分析的基础上,开展了智能化审计模式分析和系统设计分析,并且以不同类型的两类企业为试验对象开展了实证研究.结果表明,BP人工神经网络主要应用于非线性分析,对于解决复杂审计问题具有非常好的适用性;该模型对餐饮类企业判别正常纳税企业32个,异常纳税18个,准确率为95％;对于服装类企业判断正常纳税企业25个,异常25个,准确率84％.文中的研究对智能设计工作提供了一定参考.