双重背景感知相关滤波算法

• 作者: 王科平 朱朋飞 杨艺
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 相关滤波 背景感知 目标检测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 154-156,160
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)05-0154-03

摘要

针对传统的判别式核相关滤波器在相似背景下导致跟踪失败的问题,提出了一种双重背景感知相关滤波算法.该算法依据背景感知相关滤波算法对目标及背景信息进行建模;并在此基础上,通过提取目标周围背景信息作为负样本,将其加入到跟踪器的学习中去,从而对背景信息进行抑制,增大目标与背景的区分性,进一步提高算法对目标检测的准确性.在OTB100公开视频序列上与6种当前主流跟踪算法进行对比实验,所提算法的跟踪精度和成功率分别为84.2％和63.4％,相比于其它算法表现出了较好的准确性.所提算法能够很好的应对复杂环境下的跟踪任务,具有较高的鲁棒性.