复杂网络上的非线性负载容量模型

• 作者: 王学光 张爱新 窦炳琳
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 复杂网络 非线性模型 级联失效 鲁棒性 度关联
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络
• 页码范围: 282-287
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

对网络的形成机制、几何性质、演化规律以及网络结构分析、行为预测和控制的研究产生了复杂网络学科,其中关于复杂网络级联失效过程的研究一直受到研究人员的关注.文中提出一种更符合实际网络的两变量非线性负载容量模型来解决复杂网络的级联失效问题.通过在4个不同的网络上进行仿真,验证了所提模型的有效性,发现该模型能够更好地抵御级联失效.实验还发现,所提模型在获得较高鲁棒性的情况下具有更好的性能,且投资成本较小.