面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法

• 作者: 刘景森 袁蒙蒙 左方
• 来源期刊: 控制与决策
• 关键词: 樽海鞘群算法 全局搜索 自适应调整策略 寻优精度 收敛曲线
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告|Papers and Reports
• 页码范围: 2152-2160
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2020.0090

摘要

为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法.首先,在领导者位置更新公式中引入上一代樽海鞘群位置,增强全局搜索的充分性,有效避免算法陷入局部极值;然后,在领导者位置更新公式中加入惯性权重,并在全局和局部搜索的选择上引入领导者-跟随者数量自适应调整策略,使算法在迭代前期领导者数目较多且受全局最优解影响较大,能以较大的全局搜索步幅快速收敛到全局最优区域,而在迭代后期领导者步幅较小且跟随者数量较多,可以在最优解附近深度挖掘,提高算法的收敛精度;随后给出算法流程并对时间复杂度进行理论分析;最后,通过5种代表性对比算法在12个不同特征基准测试函数多个维度上的函数优化仿真实验,表明所提出的改进算法的寻优精度和稳定性均有明显提升.