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基于聚类分析的电网综合能效诊断模型及应用
基于聚类分析的电网综合能效诊断模型及应用
作者:
郭飞
贾璐
周怡
光丽敏
李秀广
李梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色变权聚类方法
电网综合能效
归一化处理
诊断耗时
摘要:
针对电网综合能效的残差估计效果较差和诊断耗时较高的问题,基于聚类分析方法,进行电网综合能效诊断模型及应用研究.充分考虑电网特点,建立电网综合能效诊断指标体系,通过极值化无量纲归一化处理定量指标,获取所确定指标体系内各指标权重;依据灰色变权聚类方法确定各项指标权重确定变权重系数,明确与灰类同属的不同对象位次,根据位次排序结果诊断电网综合能效.实验结果表明,诊断精度高达99.5%以上,绝对误差、正误差以及负误差均较低,残差估计效果得到提高,在样本覆盖范围较大的情况下诊断耗时低于50 ms.
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篇名
基于聚类分析的电网综合能效诊断模型及应用
来源期刊
信息技术
学科
关键词
灰色变权聚类方法
电网综合能效
归一化处理
诊断耗时
年,卷(期)
2021,(8)
所属期刊栏目
应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
研究方向
页码范围
145-149,155
页数
6页
分类号
TM727
字数
语种
中文
DOI
10.13274/j.cnki.hdzj.2021.08.027
五维指标
传播情况
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引文网络
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电网综合能效
归一化处理
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
信息技术
主办单位:
黑龙江省信息技术学会
中国电子信息产业发展研究院
中国信息产业部电子信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2552
CN:
23-1557/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区黄河路122号
邮发代号:
14-36
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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