基于数据挖掘和网络药理学的中药抗血栓用药规律分析

• 作者: 崔琳琳 苗明三
• 来源期刊: 中草药
• 关键词: 数据挖掘 网络药理学 分子对接 抗血栓 新型冠状病毒肺炎 木犀草素 槲皮素 黄芩素
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 循证医学与临床用药|Evidence-Based Medicine and Clinical Medication
• 页码范围: 1063-1072
• 页数: 10页
• 分类号: R285
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2021.04.020

摘要

目的 深静脉血栓是新型冠状病毒肺炎(coronavirusdisease2019,COVID-19)危重症患者病亡和预后不佳的重要原因,挖掘中医药防治血栓的组方用药规律,为中医药用于防治COVID-19危重症患者出现深静脉血栓提供参考.方法 以中国知网和万方数据库收录的相关文献为资料来源,使用Excel 2010、Clementine 12.0软件,对纳入标准的中药进行关联规则分析,运用网络药理学的方法对核心药物组合进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析,研究其作用机制并借助分子对接加以验证.结果 从中国知网和万方数据库中筛选出抗血栓方剂356个,发现25味高频中药,进一步关联分析得到7个高频药物组合.其中,核心药物组合"红花-桃仁-赤芍-川芎"的有效化学成分23个,核心药物组合与血栓的交集靶点41个,PPI网络主要涉及IL-6、VEGFA、CASP3、ALB、EGFR、MAPK8等关键靶蛋白,GO功能富集分析,得到生物过程条目971个(P＜0.05),KEGG富集得到105条通路(P＜0.05),主要涉及卡波济氏肉瘤疱疹病毒感染、人巨细胞病毒感染、流体剪切力和动脉粥样硬化、乙型肝炎等通路;分子对接筛选得到与IL-6结合能力较好的活性成分是木犀草素、槲皮素、黄芩素.结论 核心药物组合中的关键活性成分可通过调控IL-6等关键靶点,借助卡波济氏肉瘤疱疹病毒感染、人巨细胞病毒感染、流体剪切力和动脉粥样硬化、乙型肝炎等通路发挥抗血栓作用,为新冠肺炎危重症患者出现深静脉血栓的预防和治疗提供参考.