基于改进Q学习的IMA系统重构蓝图生成方法

• 作者: 罗庆 张涛 单鹏 张文涛 刘子豪
• 来源期刊: 航空学报
• 关键词: 强化学习 Q学习 模拟退火算法 综合模块化航空电子系统 多目标优化 重构
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 论文|Article
• 页码范围: 320-329
• 页数: 10页
• 分类号: V242
• 语种: 中文

摘要

重构蓝图定义了故障状态下系统软硬件资源的重新配置方案,是实现综合模块化航空电子系统重构容错的关键.提出了一种基于改进Q学习的重构蓝图生成方法,综合考虑负载均衡、重构影响、重构时间、重构降级等多优化目标,并应用模拟退火框架改进探索策略,提高了传统Q学习算法的收敛性能.实验结果表明,与模拟退火算法、差分进化算法、传统Q学习算法相比,本文提出的改进Q学习算法效率更高,所生成重构蓝图质量更高.