基于FIT AP的智慧网络MLUDN分类识别

• 作者: 王巍巍 王爱莲 宋韧
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 校园 智慧网络 多标签用户域名 分类识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 教学仿真
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.035

摘要

针对用户域名分类识别精度较低,且过程较为复杂的问题,提出一种基于FIT AP的智慧网络网多标签用户域名分类识别方法,在无线网络的集中构架管理内,利用LWAPP协议构建数据与管理通道,并在AP与AC二者之间连接控制器,采用隧道管理方法,完成接入点服务配置、监控以及管理,利用接入控制器为无线接入用户的提供网络接入服务;经过条件熵、信息熵以及联合熵获取用户域名特征集合信息增益,进行智慧校园网络用户特征分类识别,完成用户域名与标签二者之间的关系区分,实现对用户域名特征的多标签分类识别.实验表明,提出的方法识别精度较高、过程简单,可应用于校园网络当中,实现校园网络优化.