基于边界感知的复杂名词短语的识别和转换研究

• 作者: 刘小蝶
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 名词短语 边界感知 识别 转换 机器翻译 规则 专利
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能计算|Intelligent Computing
• 页码范围: 299-305
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200500157

摘要

为了改善专利机器翻译中复杂名词短语的翻译效果,提出了一种基于规则的复杂名词短语识别和转换方法.通过分析汉英复杂名词短语的语义块和组合单元,利用边界感知策略,抽取汉语语言特征词,为汉语复杂名词短语中组合单元边界识别编制了57条识别规则,设计了合并策略,得到汉语复杂名词短语的形式化结构.通过对比汉英复杂名词短语的差异,确定了汉英复杂名词短语的转换策略.最后,将识别规则、合并策略和转换策略应用到一个机器翻译系统中.测试结果表明,所提方法可以有效地实现复杂名词短语的识别和转换,提高专利文本中复杂名词短语的机器翻译效果.