一种基于非参数估计的电能质量分析方法

• 作者: 李肇卿 洪建 王亚楠 赵茜 高骏驰
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 电能质量 粒子滤波 高斯动态模型 评估
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.08.029

摘要

针对电能质量监测装置的长时间运行,不可避免地会造成变电站内部元件老化或环境干扰,导致电能质量监测产生不确定性的问题,在研究了测量误差及不确定性分析基础上,文中提出了一种基于分参数粒子滤波算法估计电能质量.该算法分为两部分:自适应引导滤波算法和自适应高斯滤波算法,前者假定预测误差服从任意的假设分布,而后者假设预测误差服从高斯分布.仿真阶段,通过与传统粒子滤波估计算法对比,验证了文中所提方法在处理高不确定度的恶劣环境具有一定优势.