作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了进一步优化视觉里程计前端特征检测模块,提高对复杂环境适应性,均衡特征点分布的同时改善里程计轨迹精度,在ORB-SLAM算法的基础上,将Shi-Tomasi算子融入到其中的特征检测模块,根据二次筛选后特征点的描述子进行暴力匹配,采用随机采样一致性算法对所匹配点做过滤优化,进而完成后续的运动估计模块.通过仿真实验与原始算法对比可得,在匹配鲁棒性和轨迹推算上都有较为明显的性能提升.
推荐文章
基于RANSAC的奇异值剔除的单目视觉里程计
机器人定位
视觉里程计
特征提纯
机器视觉
SURF
RANSAC
视觉里程计技术综述
视觉里程计
自主移动机器人
单目视觉里程计
立体视觉里程计
鲁棒性
实时性
精确性
视觉里程计算法研究综述
机器视觉
视觉里程计
位姿估计
视觉导航
移动机器人
深度学习
单目视觉里程计研究综述
视觉里程计
特征点法
直接法
视觉SLAM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于融合Shi-Tomasi算法的单目视觉里程计研究
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科
关键词 特征匹配 Shi-Tomasi算法 视觉里程计 轨迹优化
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.08.022
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
Shi-Tomasi算法
视觉里程计
轨迹优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
总被引数(次)
13327
论文1v1指导