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摘要:
传统车道线图像识别与现实路况差异较大,提出了一种车道线实时视频图像识别方法.方法 对车道线图片进行逆透视转变,采用改进的Sobel算子对最近车道线边缘进行检测.在此基础上利用自适应双阈值对检测到的图像做二值化处理,增强图像信息.使用改进Hough变换算法减少拍摄图像与实际路况的差异,完成车道线实时视频图像识别.仿真结果证明,研究方法可以在不同道路环境中实现车道线视频图像准确识别,运行时间短、效率高.
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文献信息
篇名 车道偏离预警中车道线实时视频图像识别仿真
来源期刊 计算机仿真 学科
关键词 车道偏离预警 自适应双阈值 图像去噪增强 车道线检测
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.05.024
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
车道偏离预警
自适应双阈值
图像去噪增强
车道线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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