人工神经网络和SWMM在降雨径流模拟中的应用对比

• 作者: 桂晗亮 张春萍 武治国 刘翀
• 来源期刊: 中国给水排水
• 关键词: 降雨径流模拟 径向基神经网络 小波神经网络 SWMM
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 城市雨水管理|URBAN RAINWATER MANAGEMENT
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TU992
• 语种: 中文
• DOI: 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2021.13.019

摘要

降雨径流的精确模拟一直是水文研究领域的重点问题之一,为探究人工神经网络在城市降雨径流模拟中的适用性,选取西宁市某小区为研究对象,以当前降雨量、累积降雨量和前一时段的流量为输入,以当前流量为输出,分别建立径向基神经网络和小波神经网络进行模拟,并与SWMM的模拟结果进行对比.另外,通过SWMM输出结果训练神经网络替代模型.结果表明,径向基神经网络和小波神经网络对降雨径流的模拟精度较高,能够真实模拟实际径流过程,适用于复杂的城市降雨径流过程模拟.另外,证实了径向基神经网络和小波神经网络模型作为SWMM替代模型的适用性.