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摘要:
为实现无人工干预的船舶小组立工件的智能焊接,采用线激光设备采集小组立工件表面点云,并制定针对性的算法对海量三维点云进行特征提取和检测.根据小组立流水线焊接工位现有条件和需求,制定基于二轴位移机构的线激光扫描式测量方案.针对海量线激光点云,从算法复杂度和准确性两方面,设计基于随机采样的底板提取算法,分割底板和加强筋.通过角点提取算法计算底板角点坐标和关键尺寸,对加强筋进行聚类分割和基于线条点云聚类阈值的噪点去除,并通过对比焊接前后的加强筋点云评估焊接质量.通过现场测量实验,验证了测量方案和算法的可靠性,表明机器视觉的方案可以为船舶智能制造提供技术基础.
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文献信息
篇名 船舶小组立焊接工位特征提取和检测
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科
关键词 小组立 随机采样一致算法 聚类分割 线激光 特征识别
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TH162|TG506
字数 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.08.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
小组立
随机采样一致算法
聚类分割
线激光
特征识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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11
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