基于负荷控制潜力量化模型的工业用户群体画像方法

• 作者: 陈逸涵 李扬 沈运帷
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 关键词: 负荷控制 潜力评估 工业用户 量化模型 近邻传播算法 用户画像
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 分析与研究|ANALYSIS AND RESEARCH ANALYSIS AND RESEARCH
• 页码范围: 208-216
• 页数: 9页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.epae.202104008

摘要

在中国新一轮电力体制改革背景下,研究工业用户负荷参与负荷控制的潜力,对于促进电网安全稳定运行有着积极的作用.以工业用户负荷数据为基础,充分提取用户在不同时间量度下的用电特征,从错时潜力、轮休潜力和避峰潜力3个方面构建多时间尺度负荷控制潜力指标体系.进而将信息熵和逼近理想解排序法相结合,构建负荷控制潜力量化模型,实现了对负荷控制潜力价值的衡量.并且,利用近邻传播算法分析量化模型结果,将用户按照潜力量化值聚类,实现了对不同用户特征群的划分.最后,基于某地区的实际工业用户负荷数据进行算例分析,实现了对工业用户群体负荷控制潜力画像结果的呈现.