图像数据增强技术研究综述

• 作者: 朱晓慧 钱丽萍 傅伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 数据增强 视觉图像 有监督 无监督 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 230-236
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202372

摘要

数据是人工智能训练的核心,而数据增强技术是保障数据充足、优良的方法之一,通过对已有数据的变换与学习,使数据进行"有丝分裂",进而产生新样本扩大数据集.以数据增强技术为中心,首先介绍数据增强的基本概念和典型分类,然后从有监督和无监督数据增强两方面对增强方法进行详细论述,最后根据数据增强技术在视觉图像领域的应用阐述其实现效果,突出数据增强技术的应用价值,从而为数据增强技术相关研究提供参考.