彩色图像去雾清晰化研究

• 作者: 郝盼红 郭元术
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 雾霾图像 图像去雾 Retinex理论 多尺度Retinex算法 图像增强
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发|Research and Development
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008028

摘要

为了解决雾霾天气的影响下成像设备采集的图像容易出现的降质及色彩失真问题, 并从有雾图像中增强其细节信息, 提高原图像的对比度和清晰度. 将彩色图像RGB通道分别做相应的图像增强算法处理, 全局直方图均衡化把整体的灰度直方图进行均匀分布的处理, 小波变换算法对彩色图像进行多层次分解, 多尺度Retinex算法通过高斯函数做卷积运算对图像做多尺度变换. 实验结果表明, 全局直方图均衡化、小波变换算法和多尺度Retinex算法都能增强雾天图像的景物信息, 有对应于各自的优势和不足. 相比较这3种算法而言, 多尺度Retinex算法得到的去雾图像亮度增强、细节信息突出、失真度小, 能更好地进行去雾增强.