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摘要:
结合DCT金字塔压缩算法以及多补丁优选匹配机制改进了传统PatchMatch图像修复算法,并利用不同算法对具有污染特征的金相图进行了修复对比.结果表明,改进的PatchMatch算法大幅度提升了修复速度与修复质量,修复的图片较其他图像修复算法效果更优,同时金相图内部纹理细节特征还原更准确细腻,且修复后的金相图像能较好地解决传统金相图像分割中无法消除大噪声的问题.
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文献信息
篇名 基于改进PatchMatch算法的金相图像修复
来源期刊 金属热处理 学科
关键词 金相图像 PatchMatch算法 图像修复 大噪声处理
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 计算机应用|COMPUTER APPLICATION
研究方向 页码范围 196-205
页数 10页 分类号 TG115.21+1.3
字数 语种 中文
DOI 10.13251/j.issn.0254-6051.2021.03.039
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
金相图像
PatchMatch算法
图像修复
大噪声处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属热处理
月刊
0254-6051
11-1860/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号北京机电研究所内
2-827
1958
chi
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