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摘要:
针对传统群智能优化算法面临计算复杂性高、参数依赖性强、全局优化能力弱的问题,在传统果蝇优化算法中引入细菌趋化理论,提出一种基于双重驱动的果蝇优化算法.综合考虑优势果蝇群体和劣势果蝇群体的分布特点,提出多驱逐剂与多引诱剂的概念,并在二者的双重驱动下更新果蝇位置,避免传统果蝇方法在位置更新过程中单纯依靠局部最优(差)位置带来的无效搜索.利用果蝇适应值信息,提出多驱逐剂和多引诱剂的带权质心向量计算方法,自适应地确定果蝇搜索半径,避免传统方法面临的参数依赖性强问题.在典型测试函数上的实验结果表明,所提出算法较现有典型算法参数依赖性小、收敛精度高、收敛速度快,且其优化后的PID控制器响应速度快,稳定性高,验证了其在PID参数优化领域的有效性.
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文献信息
篇名 双重驱动的果蝇优化算法及其在PID控制器中的应用
来源期刊 控制与决策 学科
关键词 群智能优化 果蝇优化算法 细菌趋化 多驱逐剂 多引诱剂 PID控制器
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 论文与报告|Papers and Reports
研究方向 页码范围 2225-2233
页数 9页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2020.0046
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节点文献
群智能优化
果蝇优化算法
细菌趋化
多驱逐剂
多引诱剂
PID控制器
研究起点
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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7031
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