基于FPGA技术的重症肺炎用高频振动排痰机故障在线监测系统设计

• 作者: 高月彩 韩晓芳 刘荣格
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: FPGA技术 重症肺炎 高频振动排痰机 故障 在线监测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 医疗仪器与系统|MEDICAL DEVICES AND SYSTEMS
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.06.186

摘要

为了实现对重症肺炎用高频振动排痰机故障在线监测,提出基于FPGA技术的重症肺炎用高频振动排痰机故障在线监测方法.构建重症肺炎用高频振动排痰机故障信息采集模型,提取重症肺炎用高频振动排痰机故障信息的谱特征量,通过量化融合特征分析方法,提取故障样本的主频融合参数,通过特征优化筛选和自适应控制,实现对重症肺炎用高频振动排痰机故障在线监测.仿真测试结果表明,采用该方法进行重症肺炎用高频振动排痰机故障监测的故障定位效果较好,实时监测能力较强,提高了重症肺炎用高频振动排痰机故障实时监测和诊断能力.