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摘要:
高效的数据治理是医疗信息互联互通与医疗数据价值有效挖掘的重要基础.本文从互联互通角度出发,介绍了医疗数据治理的背景与相关概念,指出了目前医疗数据治理存在的典型问题,并提出了对策建议,包括数据质量的保障、元数据管理、主数据管理、数据生存周期的管理等,以期为该方向工作提供启示与参考.
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文献信息
篇名 互联互通背景下医疗数据治理面临的问题与对策
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 互联互通 医疗数据 数据治理 数据质量
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 专题策划——医疗卫生信息互联互通|Special Planning
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 R-05
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.11.002
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研究主题发展历程
节点文献
互联互通
医疗数据
数据治理
数据质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
25598
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导