基于小波框架的智能电能表台区识别技术研究

• 作者: 雷少波 刘丰硕 李健 卢晓宇
• 来源期刊: 电测与仪表
• 关键词: 小波框架 台区识别 智能电能表 电压采样数据
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表|Instrument & Meter
• 页码范围: 193-200
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2021.10.029

摘要

为解决台区识别问题,引入小波框架的基本理论为依据,使各智能电能表在使用相同的一个小波框架,分别对自身采集的电压数据进行塔式分解,并对分解子信号进行分帧处理后计算其能量的分布情况,通过差分计算来判断出采样信号中的突变位置.利用现有用电信息采集系统的宽带载波通信网络,使智能电能表之间交互判断结果,最后通过突变位置的相似性来进行自身台区识别.理论分析和实际应用表明,新技术充分利用了小波框架在信号分析上算法计算复杂度低、内存数据保存量低且节点之间的通信负荷小、识别结果正确率高的优点,在无需引入新的硬件设备情况下,为管理部门提供了一种新型的、可远程同时对大量智能电能表进行台区识别的解决方案.