基于融合特征多尺度的抗遮挡核相关滤波算法

• 作者: 王兴 毛羽忻 江凯 毛征
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 目标跟踪 模型更新 尺度估计 重检测机制
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2105933

摘要

针对传统相关滤波算法进行改进,以提高算法在目标发生尺度变化、遮挡形变等复杂场景时的跟踪性能,提出一种融合尺度自适应和重检测机制的鲁棒性能的跟踪算法.该算法在融合FHOG和CN两种互补特征基础上,引入一种尺度自适应策略解决了尺度变化的问题,此外还进一步优化了模型更新策略并加入重检测机制,增强算法鲁棒性能.通过OTB100数据集测试结果表明,所提出算法相对于KCF算法精确度和成功率分别提升4.9％和17％,平均跟踪速度为45帧/s,且在遮挡、尺度变化和光照变化等场景下表现优异,能有效实现长期跟踪目标.