基于视觉的非接触外螺纹关键参数测量方法

• 作者: 刘阳 刘超
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 关键词: 螺纹 倾斜校正 霍夫变换 最小二乘法 视觉测量
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.08.025

摘要

针对外螺纹零件关键参数测量效率低、工作强度大、精度低,且难以实现在线自动检测的问题,提出一种基于视觉的非接触外螺纹关键参数测量方法.首先,针对螺纹图像中不存在明显直线的情况,设计一种基于Hough变换的特征圆提取螺纹图像倾角校正算法,利用特征圆圆心构造螺纹虚拟直线以实现螺纹倾角计算并旋转图像;进一步,在螺纹的感兴趣区域(ROI)区域内进行一系列图像处理得到螺纹轮廓点,采用最小二乘算法拟合螺纹上、下轮廓点直线,实现螺纹的大径与小径高精度测量.现场测试表明所提方法能对螺纹图像倾斜进行有效校正,大径与小径尺寸测量精确达到0.0085 mm,验证提出方法可行性和有效性.