基于条件约束的区域生长法耳蜗MR图像分割

• 作者: 张宇豪 徐磊 白一清
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 耳蜗分割 区域生长法 条件距离约束 多种子点
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2105944

摘要

在传统区域生长算法中,由于生长判定规则具有局限性,所以在分割医学图片时很容易产生过分割现象.为了解决过分割问题,提出了一种基于距离约束、多种子点加权的区域生长法对颞骨MR图像中的耳蜗区域进行分割.首先在区域生长法中添加一个距离约束条件,用于解决原始算法中存在的过分割问题;然后又进一步引入动态多种子加权生长规则,降低了因种子点选取不适造成的误差.经过在多组数据上进行实验,所提出改进算法的Dice系数和交并比的平均值分别达到90.13％和88.59％,面积重叠误差和相对面积差平均值仅有11.64％和9.89％,较好于其他算法.