基于振动信号分析的电机故障诊断应用研究

• 作者: 蔡少辉
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 电动机 振动故障 故障诊断 Hilbert变换 包络分析
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案|Test tools and Solutions
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.06.041

摘要

电动机作为主要动力设备广泛应用与工业领域,阐述了电动机故障诊断的研究现状;分析了电动机振动监测及故障分析的方法,电动机振动产生的机理和原理;提出了基于Hilbert变换包络分析方法,利用幅值包络谱图横向切片进一步识别电机振动信号中故障特征频率对应的边带成分,实现故障定位;幅值包络谱图纵向切片可以实现振动状态变化的辨别分析.