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摘要:
基于深度学习的数字图像处理技术为损坏、褪色照片的修复与上色提供了有效的处理途径.借助已有的相对成熟的图像修复与上色技术,针对不同情况的残旧照片,结合图像修复与图像上色技术,能对照片进行多维度的修复.本文首先对采用的图像修复与上色方法进行介绍;然后着重探讨基于深度学习的残旧照片修复助手的设计与实现;最后对残旧照片修复助手的应用成效进行介绍.
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文献信息
篇名 残旧照片修复助手的设计与实现
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 深度学习 残旧照片修复 图像处理
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 应用与开发|Applications
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.03.025
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
残旧照片修复
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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