针对自适应巡航的驾驶人风格辨识

• 作者: 郭丛帅
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 关键词: 驾驶人风格 自适应巡航 聚类分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 智能网联汽车|Intelligent Connected Vehicle
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: U495
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.07.010

摘要

车辆进入自适应巡航工况下行驶时,不同风格的驾驶人会对自适应巡航控制系统(Adaptive Cruise Control,ACC)有不同的需求.文章首先通过对不同驾驶人在9种跟随试验下获取的实验数据分析,选取表征驾驶人风格的驾驶特征参数;其次对所有驾驶人驾驶特征参数利用K-mean算法聚类分析,将驾驶人三类,并利用BP神经网络建立辨识模型对驾驶人风格进行辨识.结果表明;文章提出的方法可以较高的准确率对驾驶人风格进行分类,提高自适应巡航系统适应驾驶人的能力.