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摘要:
针对目前主流的零件表达方式,当零件外形呈现出凹多边形特性且顶点数目较多时,冲突检测算法明显变慢的问题,提出了一种零件像素化表达方法,即在零件包围盒上布置多个方形微粒,然后,通过二维布尔变量数组存储微粒是否被占用的信息,提出了微粒"占用"的判断算法.算例1研究了像素图生成速度与微粒边长和零件外形的关系;算例2则研究了零件像素化程度与排样性能的关系,最后,给出了推荐的微粒边长.推荐微粒边长可令排样计算速度和排样效果取得最佳的平衡.同时,算例2还与商用排样软件SigmaNest进行了对比,实验结果表明,如果使用推荐的微粒边长,本文算法得到的材料利用率高于SigmaNest算法,且计算耗时只有后者的2.8%.
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文献信息
篇名 二维不规则排样背景下的零件像素化表达算法
来源期刊 锻压技术 学科
关键词 不规则排样 像素化 矢量图 冲突检测 材料利用率
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 板料成形|SHEET FORMING
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP391.73
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2021.08.008
五维指标
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研究主题发展历程
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锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
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