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摘要:
针对当前智能车辆辅助驾驶系统环境感知中目标识别存在的精度与实时性问题,对目标车辆识别定位及车距测量方面进行研究.通过YOLOv5算法对摄像头获得的图像进行检测,得到图像坐标,再用测距算法求出前方车辆的距离.在实际试验中证明了该算法基本满足智能驾驶的精度和实时性的要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的智能驾驶车辆识别及测距研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 机器视觉 YOLOv5 车距测量 智能驾驶
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 软件开发
研究方向 页码范围 49-50,75
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5059.2021.08.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
YOLOv5
车距测量
智能驾驶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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