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摘要:
基于OMI卫星数据,利用臭氧敏感性指示剂法研究了福建省及其九地市在COVID 19疫情影响下不同时间阶段大气臭氧敏感性特征以及不同情景下敏感性的变化规律.结果 表明,在疫情前,福建省的大气臭氧生成控制区面积占比情况为VOCs控制区占46.5%、协同控制区占25.0%、NOx控制区占28.5%,以VOCs控制区为主,其中厦门市占比最高,南平市最低;在严控期,VOCs控制区占29.5%、协同控制区占21.1%、NOx控制区面积占49.4%,以NOx控制区为主,其中宁德市占比最高,莆田市最低;在平稳期,VOCs控制区占23.1%、协同控制区占29.1%、NOx控制区占47.8%,以NOx控制区为主,其中南平市占比最高,厦门市最低.与疫情前相比,严控期厦门市VOCs控制区面积占比减少最多(38.1%)、最少的是三明市(7.9%);从转化结果来看,第一类城市包括莆田市、泉州市、厦门市,敏感区变化受前体物HCHO、NO2共同影响,而第二类城市主要受NO2柱浓度变化影响.因此,第一类城市臭氧调控更加复杂.
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文献信息
篇名 基于OMI数据的新冠疫情影响下福建省臭氧敏感性变化
来源期刊 中国环境科学 学科
关键词 OMI卫星数据 COVID-19 臭氧生成敏感性 福建省
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 大气污染与控制|Air Pollution Control
研究方向 页码范围 2056-2063
页数 8页 分类号 X513
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6923.2021.05.008
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研究主题发展历程
节点文献
OMI卫星数据
COVID-19
臭氧生成敏感性
福建省
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
出版文献量(篇)
8057
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7
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